铁路沿线两侧安全隐患监测识别与管理系统

运营环境安全是列车运行安全的重要基础，暴雨、大风等极端天气下，外部不稳定因素极易进入铁路周界影响列车正常运行，甚至引发重大安全事故。近年来，国内外发生多起因外部异物侵限导致的铁路运营事故，异物危害的突发、无规律、难预测等特点给铁路部门带来严峻压力，寻找快速、高效、精准的铁路外部环境安全隐患排查手段成为铁路运营安全维护工作的重要需求。但人工排查效率低，无法客观全面，而遥感技术探测范围广，受地理条件限制小，基于人工智能的目标检测与识别技术发展成熟。因此，基于多源、多期遥感影像的组织、存储、调度技术，综合运用机器深度学习及遥感影像增强技术，对遥感影像中的危险隐患进行目标识别与分割，对威胁高铁运营安全的异常地物进行自动检测识别与位置标定，对其进行综合管理并与地方相关系统进行信息协同，进行铁路沿线安全隐患综合治理，确保列车安全运行。