高速铁路轨道浅表病害管理与综合分析决策系统

钢轨浅表病害的产生和发展与钢轨类型、运行工况、钢轨维修历史等密切相关，但钢轨伤损的数据量大、零散且不连续，而人们习惯使用的传统手工和经验管理严重影响钢轨健康状态管理的效率和质量；受限于手工管理，数据应用和分析的深度和广度严重不足，以致数据得不到有效的挖掘和应用，制约着管理效能的提高；此外，传统管理手段的实效性和数字化管理能力较差，不能满足我国目前高速铁路规模的快速发展和管理要求。本系统广泛应用大数据及互联网+技术进行钢轨伤损大数据挖掘应用，是提高钢轨健康状态管理工作质量的重要手段。

建设高速铁路轨道浅表病害管理与综合分析决策系统，结合线路自身特点及运行工况，开展持续性的检测分析，充分应用互联网+及大数据技术，综合分析钢轨浅表病害的产生和发展规律，如：钢轨廓形的变化趋势、表面疲劳裂纹的萌生发展特点、轨面波磨的特点等，从而有效的进行钢轨状态的监测、评估和预防性维护。本平台帮助管理部门克服人工管理模式的局限，充分挖掘轨道浅表病害的类型、分布以及与线路各种运营数据的潜在价值，提高钢轨伤损管理的质量和效率，降低管理成本，同时通过长时间的数据收集和数据分析，帮助管理部门逐渐摸索出适合我国的高速铁路预防性打磨养护规范制度，提高钢轨预防性打磨作业的科学性和及时性，延长钢轨使用寿命，保证列车运行的安全性和平顺性。